以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据, 运用面向对象的影像分析手段, 研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上, 采用在低分辨率影像上粗提取, 在高分辨率影像上精提取相结合的技术, 提高提取精度。经过与目视判读结果的对比, 城市建设区的识别率达到89.7%, 误判率为27.6%。

应用JPL/AIRSAR的L波段全极化数据, 分别计算理论模型算法和圆极化算法的方向角, 并对全极化SAR数据进行角度纠正, 将结果与改进的积分方程模型(AIEM)预测值进行对比。结果表明: HH和VV极化下后向散射系数和同极化比的均方根误差由1.93, 1.37, 1.89 dB分别下降到1.62, 1.24, 1.62 dB 和1.39, 1.19, 1.46 dB。证实了在使用全极化SAR数据估算裸土含水量时, 进行方向角纠正数据的有效性。

用宽边界区域模型建模不确定区域，把不确定区域间的拓扑和分析关系表示为确定区域间拓扑和分析的组合表示，并根据宽边界区域方向关系矩阵与宽边界区域扩展九交矩阵的联系，提出了基于方向关系的推理拓扑关系方法。根据推理方法可直接推理拓扑关系，因而可以节省计算量和存储空间。

以广州市作为研究对象，利用1985，1990，1995，2000和2005年5期遥感影像，研究了广州市20年来景观空间格局的时空变化特征。结果表明：随着城市化的加速，广州市1985-2005年期间景观空间格局的复杂性总体上不断增加，但变化速率、强度和发展态势在全市范围和不同的行政区域内表现出一定的分异特征。1985-2005年期间广州市12个行政区由于规划发展目的不同，表现出不同的时空变化特点：城区、番禺和花都干扰强度和幅度大，且干扰因素和事件频繁；从化和增城干扰强度和幅度相对较小，且更多地表现为某一次的重大干扰痕迹。番禺受城市化过程和人类干扰主要发生在1990-2000年，花都的重大城市化过程主要发生在1985-1995年，增城和从化的景观变化主要发生在1990-2000年，而城区受城市化进程影响的趋势和整个研究区最相似，表现出多次多时段干扰的迹象和受城市化干扰程度大、城市化时间长、开始时间早的特点。

简单宽边界区域拓扑关系计算比较简单，而复合宽边界区域拓扑关系计算比较复杂，因而需要一个计算方法以实现复合宽边界区域拓扑关系计算、查询和分析处理。在分析复合宽边界区域与简单宽边界区域关系联系的基础上，研究了根据复合宽边界区域中简单宽边界区域拓扑关系矩阵计算复合宽边界区域拓扑关系的方法，并根据复合宽边界区域的性质，简化了算法。计算方法使得扩展九交模型不再是一个概念模型，而是可计算的，从而为查询和分析处理宽边界区域拓扑关系奠定了基础。